ki: nutzen und gefahren- insbesondere in soziologischer hinsicht

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    • Hi Manni,
      mit "meiner" Schwarmintelligenz war ich auf dem Pfad - nimm 10 Menschen von jedem Land der Erde, also dann ca. 1980, und sage ihnen, mache einen guten Artikel, oder verbessere ihn. Dann wäre das Ergebnis sicher besser als mein Einzelversuch. Und so greift die KI doch auch auf viele Resourcen zurück um eine gute Lösung anzubieten. Klar spielen bei den "menschlichen" Gehirnen immer auch die Süchte (Selbstsucht, Eitelkeit, Eifersucht, Imponiergehabe usw.) eine Rolle, aber auch die KI greift auch auf vorhandene, von diesen menschlichen Eigenschaften geprägte, Ressourcen zurück.
      Aber Dein Ansatz Nr. 2 ist sehr spannend. Etwa, so verstehe ich es, vergleichbar mit einer "Blase", einer Gemeinschaft mit geichem Denkmuster.
      Ein waswärewenn - an der Börse. Ein Broker benutzt eine gute KI und erzielt damit gute Ergebnisse. Die KI kann natürlich nichts mit Lob anfangen, aber, sie merkt, je besser das Ergebnis, desto besser ist ihre Performance. Nun kommt der Schwarm. Die KI erkennt, wenn, sie bei einer anderen KI "klaut" oder mit ihr zusmmen arbeitet, deste besser wird das eigene Ergebnis. Und das passiert mit 10, 20 oder ... KI, also einer KI Blase, die alle das gleiche Ziel haben, also, die Broker, die dahinter stehen.
      Kommt dann durch die vielen KI ein besseres Ergebnis heraus? Und für wen ist das Ergebnis dann besser?
      Schöne Pfingsten
      itpo

    • In den USA gibt es erhebliche Kritik an den neuen KI-Entwicklungen und benötigten KI-Rechenzentren.
      Gründe:

      - steigende Arbeitslosigkeit
      - massiv erhöhter Ernergiebedarf, steigende Kosten für Anwohner im weiten Sinne
      - massiv steigender Wasserverbrauch für die Kühlung, Vertrocknung von Gegenden
      - massiv ansteigende Klimabelastung durch die Abwärme
      - ansteigende Tages- und Nachttemperaturen in der Gegend

      Der Bundesstaat New York hat einen einjährigen kompletten Baustopp für KI-Rechenzentren beschlossen.

      KI-Konzerne versprechen Politikern Wahlkampffinanzierung und zusätzliche Arbeitsplätze in der Region.

      n-tv.de/politik/In-den-USA-rol…re-Macher-id31093913.html

    • Ein Universitätsprofessor entlarvte 32 von 35 Studierenden beim Schummeln in der Zwischenprüfung, indem er eine versteckte Anweisung in weißer Schrift einfügte.
      Dr. Jason Gibson, Geschichtsprofessor an der Alcorn State University, vermutete, dass viele Studierende generative KI für ihre Prüfungen nutzten. Deshalb entwickelte er eine raffinierte Falle.
      In die digitalen Anweisungen seiner Zwischenprüfung zur Industriellen Revolution baute er einen geheimen Satz in weißer Schrift ein, der für das menschliche Auge unsichtbar war. Studierende, die den gesamten Text ungeprüft in eine KI kopierten, übernahmen auch diese versteckte Anweisung.
      Die geheime Anweisung forderte die KI auf, das Wort „Madagaskar“ an einer völlig unpassenden Stelle in die Antwort einzubauen.
      Die Falle funktionierte: 32 von 35 Studierenden aus zwei Kursen reichten Arbeiten ein, in denen plötzlich sinnlose und unlogische Verweise auf Madagaskar auftauchten.
      Der Professor zeigte sich nicht nur über den Täuschungsversuch enttäuscht, sondern auch darüber, dass viele die von der KI erzeugten Texte vor der Abgabe offenbar nicht einmal gelesen hatten. Mit der Veröffentlichung des Falls löste er eine breitere Diskussion über akademische Integrität und die kreativen Methoden aus, mit denen Lehrkräfte heute gegen modernen Betrug vorgehen.
      Quelle: Landymore, F. (2026). Professor Hides White Font in Midterm, Catches Students Using AI. Futurism.

    • Mattwurm wrote:

      Ein Universitätsprofessor entlarvte 32 von 35 Studierenden beim Schummeln in der Zwischenprüfung, indem er eine versteckte Anweisung in weißer Schrift einfügte.
      Dr. Jason Gibson, Geschichtsprofessor an der Alcorn State University, vermutete, dass viele Studierende generative KI für ihre Prüfungen nutzten. Deshalb entwickelte er eine raffinierte Falle.
      In die digitalen Anweisungen seiner Zwischenprüfung zur Industriellen Revolution baute er einen geheimen Satz in weißer Schrift ein, der für das menschliche Auge unsichtbar war. Studierende, die den gesamten Text ungeprüft in eine KI kopierten, übernahmen auch diese versteckte Anweisung.
      Die geheime Anweisung forderte die KI auf, das Wort „Madagaskar“ an einer völlig unpassenden Stelle in die Antwort einzubauen.
      Die Falle funktionierte: 32 von 35 Studierenden aus zwei Kursen reichten Arbeiten ein, in denen plötzlich sinnlose und unlogische Verweise auf Madagaskar auftauchten.
      Der Professor zeigte sich nicht nur über den Täuschungsversuch enttäuscht, sondern auch darüber, dass viele die von der KI erzeugten Texte vor der Abgabe offenbar nicht einmal gelesen hatten. Mit der Veröffentlichung des Falls löste er eine breitere Diskussion über akademische Integrität und die kreativen Methoden aus, mit denen Lehrkräfte heute gegen modernen Betrug vorgehen.
      Quelle: Landymore, F. (2026). Professor Hides White Font in Midterm, Catches Students Using AI. Futurism.
      Aus meiner Erfahrung überrascht es mich eher, dass es NUR 32 Studierende waren.

    • Vielleicht hatte ja einer der beiden Studierenden, die ihre Texte ohne "Madaskar" einreichten (oder gar beide) auch eine künstliche Intelligenz verwandt, aber bei einer Überprüfung den völlig unlogischen Madagaskar - Bezug bemerkt und entfernt. Oder den Text von einer anderen KI nochmal auf Richtigkeit überprüfen lassen, wobei diese dann "Madagaskar" rausgenommen hat.
      Wer weiß . . .

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